國(guó)產(chǎn)化邊緣計(jì)算盒（ZS-AIBOX-RK3568J）集成了全景拼接、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識(shí)別和報(bào)警聯(lián)動(dòng)等多種邊緣計(jì)算智能算法，可應(yīng)用于對(duì)空、對(duì)地和對(duì)水面等不同的實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景，具備對(duì)人員/車輛/動(dòng)物/飛機(jī)/船舶/無(wú)人機(jī)等多種目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤能力。

通過(guò)國(guó)產(chǎn)化邊緣計(jì)算盒（ZS-AIBOX-RK3568J）的賦能，使安防系統(tǒng)具備耳聽(tīng)八方、眼觀六路、能謀善斷的實(shí)戰(zhàn)效果，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)安防到智能安防的平滑升級(jí)，有效提升系統(tǒng)的實(shí)用性，杜絕漏報(bào)、降低誤報(bào)、提升監(jiān)測(cè)效能。

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目標(biāo)類型自動(dòng)識(shí)別，濾除風(fēng)吹草動(dòng)以及外部環(huán)境中各種干擾因素（如：樹(shù)木、石塊、建筑物、旗幟、欄桿、飛蟲(chóng)、雨水等）引起的誤報(bào)，準(zhǔn)確檢測(cè)人員/車輛/動(dòng)物/飛機(jī)/船舶及無(wú)人機(jī)等目標(biāo)，并自動(dòng)將目標(biāo)類型疊加及存儲(chǔ)在視頻中。

▲  目標(biāo)徘徊預(yù)警

支持根據(jù)具體要求設(shè)置檢測(cè)條件，具體包括目標(biāo)徘徊、滯留、逆行、聚集、入侵、越界等，可實(shí)時(shí)標(biāo)記目標(biāo)，上傳報(bào)警信息。

通過(guò)接口實(shí)現(xiàn)與多種外部設(shè)備的通信，實(shí)現(xiàn)各種報(bào)警源的接入和報(bào)警聯(lián)動(dòng)處置。當(dāng)外部設(shè)備發(fā)現(xiàn)警情后,根據(jù)警情位置信息，能夠引導(dǎo)光電設(shè)備自動(dòng)跳轉(zhuǎn)、對(duì)事件二次確認(rèn)、對(duì)目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別與跟蹤，并記錄事件全過(guò)程。

▲  紅外抗干擾跟蹤

▲  目標(biāo)丟失找回跟蹤

▲  多目標(biāo)跟蹤

調(diào)用跟蹤算法，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)跟蹤，將目標(biāo)鎖定在中心畫(huà)面一定區(qū)域內(nèi)，跟蹤全程自動(dòng)矯正跟蹤框，在跟蹤出現(xiàn)誤差時(shí)對(duì)目標(biāo)能夠自動(dòng)重新框選，同時(shí)鏡頭自適應(yīng)變倍縮放，保證良好跟蹤效果。

▲  人臉識(shí)別

▲  船舶類型識(shí)別

以深度殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基本模型，通過(guò)對(duì)目標(biāo)的識(shí)別及特征的提取/對(duì)比，根據(jù)歐氏距離計(jì)算方法，計(jì)算目標(biāo)多維度的匹配度，研判目標(biāo)屬性。例如人臉/車牌識(shí)別，車/船分類，及植物生長(zhǎng)期識(shí)別等。

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支持多路4K視頻畫(huà)面的實(shí)時(shí)拼接與輸出，各視頻畫(huà)面之間幀同步，拼接處無(wú)重影、無(wú)錯(cuò)位、無(wú)內(nèi)容缺失。前端拼接，大大的降低了對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膸拤毫Α?/span>

支持對(duì)接現(xiàn)場(chǎng)的外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)（例如：ADS-B、AIS、GPS等），獲取目標(biāo)多維度的信息，實(shí)現(xiàn)在視頻中對(duì)目標(biāo)進(jìn)行掛牌顯示。

 ▲  產(chǎn)品外觀、接口板